今年以来题材热点，办公 Agent 产品突然挤满了牌桌。
元股证券:ygzq.hk国内外大厂与模型厂商都在密集出手。
Anthropic 先是将 Claude Code 的执行能力带到更广泛的知识工作场景，推出 Claude Cowork；6 月，又推出 Claude Tag，让 Claude 直接进入 Slack，成为可以被团队成员随时调用的" AI 同事"。
OpenAI 也推出了 ChatGPT Work，开始跨应用、跨文件处理文档、表格、演示稿等长任务。另一边，Google 通过 Workspace Intelligence，试图进一步打通 Gmail、Docs、Slides 等办公应用背后的工作上下文。
国内办公赛道玩家则比较多元丰富，主要集中在大厂、模型厂商和深耕办公领域的企业。
腾讯以 WorkBuddy、Marvis 等产品进入桌面办公，早早取得一定声量；阿里将 QoderWork、悟空、MuleRun 等能力整合进"千问办公"，并进一步接入钉钉；字节则通过整合 TRAE、扣子团队，发布全新办公 Agent 豆包工作办公；网易通过 100% 开源的 LobsterAI 早早入局，延续着网易的 AI 实用主义和"精雕细琢"的产品力，以"开源、开放、安全"为代表的产品特点，收获一票"死忠粉"，用户量已突破百万；百度则把内部办公智能体 dodo 与百度搭子的团队整合，内部还有库库 AI（Genflow）。
模型厂商中，kimi 推出了 kimi work，minimax 也在相近的时间内推出 minimax code，而智谱、阶跃则以 Autoclaw、Zcode 和阶跃 AI（前身为阶跃桌面伙伴）站上牌桌。金山办公在 7 月一口气推出了两款办公 Agent 产品——面向个人的"灵犀专业版"，和面向组织的" WPS Comate "。360 同样在发布自己的企业智能体工作平台"纳米 Work "。
易观数据显示，2026 年 6 月，17 款主流桌面 AI 原生办公智能体月访问量合计突破 6000 万。前九名分别是：腾讯的 WorkBuddy、CodeBuddy、QClaw，字节的 TRAE、扣子，阿里的 QoderWork、悟空，和网易的 LobsterAI；而 3 月时，主流桌面 AI 原生办公智能体月访问量这个总数才 2000 万。
虽然行业内关于办公 Agent 几强的讨论此起彼伏，各有千秋；但基于互联网时代的"铁律"：用户规模决定排位。从目前可公开查询的数据及头部产品的公司归属来看，群雄逐鹿后，腾讯、字节、阿里、网易旗下产品组成的"办公 Agent 四强"格局已初步浮现，率先形成第一阵营壁垒。
办公 Agent 四强
短短半年，办公 Agent 已经从少数产品的试水，变成大厂集体下注的新战场。
但当越来越多玩家坐上同一张牌桌，它们在争夺什么？彼此之间，又还有多少真正的差异？
大厂整合资源，办公场景成为必争之地
今年上半年，国内的 AI 办公还是百花齐放的格局。到了下半年，大厂们都开始集中整合集团内部资源，争夺办公领域的新入口。
其中，办公 Agent 四强的做法是比较有代表性的。
字节的思路是豆包工作与飞书合并，同时过往的相似方向的 c 端产品 TRAE、扣子整合进团队。7 月底，字节将飞书产品团队整体并入豆包工作，同时把销售、市场和客户服务团队并入火山引擎。原本独立的飞书不再单独承担 AI 办公的产品探索，而是把飞书的文档、表格、会议、群聊等办公场景能力，直接变成豆包工作企业办公的"工作环境"，再叠加豆包工作和火山引擎的模型、算力与企业服务能力。
腾讯则用 WorkBuddy 收束。7 月 20 日，腾讯将 QClaw 产品中心相关业务和部分团队调整至云产品六部，与 WorkBuddy 归入同一管理体系，腾讯内部将此前并行探索的 AI Agent 开始向 WorkBuddy 集中。与此同时，持续把腾讯自身的办公产品和能力接入其中：腾讯文档已经成为 WorkBuddy 可以直接调用的资料库，并进一步推出"人机双写"，让 AI 能直接参与文档创作。
阿里走的是"多款 Agent 合流"模式。QoderWork、悟空、MuleRun 三支原本分散的 AI Agent 团队被整合成"千问办公"，由钉钉负责统筹。这样一来，千问提供模型能力，钉钉提供企业组织、账号和权限体系，再把不同 Agent 的执行能力整合起来，试图形成从"理解需求"到"调用工具、执行任务"的完整办公链路。
赛马是为了试错，收兵则是为了更好地在竞争中投入资源。
网易则没有经历这一轮 " 先赛马、再收兵 "，它从一开始就把资源集中投在一款产品上 —— 今年 2 月发布的 LobsterAI，它是国内大厂首个开源的桌面级 Agent 产品。
与前三家的整合思路相反，网易没有现成的协同办公生态可以导流，索性把 " 不锁定 " 做成了产品本身：不强制登录，下载安装即可使用；模型层保持中立，内置多家主流模型，可随时切换，也支持接入用户自己的模型服务；IM 上同样不站队——腾讯、字节、阿里的 Agent 都依托自家的协同工具，LobsterAI 则把钉钉、飞书、企业微信、微信、QQ 全部接入，用户的公司在用哪家工具，它就出现在哪里，在任何一个 IM 里都能把任务远程交给自己的电脑执行；文件、记忆和执行记录也全部保存在用户本地。当大多数大厂产品把注册登录当作第一步、把用户留在自家生态当作目标时，LobsterAI 给出了另一个答案。
过去半年，办公赛道"三国杀""五强争霸"的各种说法都出现过。但用户规模始终是一个有说服力的存在，根据网易有道发布的 2026 年第二季度财报，其桌面办公 Agent 产品 LobsterAI 的用户数突破 100 万。
办公 Agent 的下半场是用户规模与商业化前景
上半年大厂还在争夺办公 Agent 的产品形态，落实到了各家财报里，这场竞争衡量标准会更加清晰：用户是否持续使用、能不能产生付费、能不能进入企业工作流，以及最终能不能转化成收入。
在办公 Agent 四强中，最先交出用户规模成绩的，是网易。
根据网易有道 2026 年第二季度财报，LobsterAI 用户数已经突破 100 万。对一个今年 2 月才发布的桌面 Agent 来说，这意味着它已经从早期开发者尝鲜，进入了更大规模的用户阶段。网易有道在今年发布的年报中，已经把 LobsterAI 明确放进公司的 AI-native 战略中。
更为重要的一个指标是用户粘性，即从"流量规模"转向"信任规模"。商业化潜力的新衡量标准是"超级用户"占比。例如，Costco 仅靠几千万会员，却创造了比沃尔玛更高的单店利润。LobsterAI 相关数据显示，其活跃用户次日留存超过 80%，远超行业平均的 60 % 数值。对于一款并没有类似钉钉、飞书或企业微信这样成熟办公生态导流的桌面 Agent 来说，如果用户只是尝鲜，规模很容易被一次推广或热点推高；但如果用户会持续回来使用，意味着产品已经进入了真实工作流程。这些用户也侧面体现了 LobsterAI 能靠自身产品持续吸引用户，并留住用户。
腾讯也在财报中强调了办公 Agent。腾讯 2026 年第二季度财报没有公布 WorkBuddy 的用户数，但给出的指标更加接近一个成熟产品的经营指标：WorkBuddy 已经实现快速用户增长和健康的用户留存，同时用户表现出了较高的订阅和充值意愿。更关键的是，腾讯直接引用第三方数据称，按 2026 年 6 月中国 PC 端 AI 原生办公 Agent 的月度交互量计算，WorkBuddy 已经处于市场领先位置。
这意味着，腾讯把关注点放在了用户是否形成持续使用，以及使用本身能不能带来收入这两点。
WorkBuddy 还没有成为腾讯财报里一个可以单独核算收入的业务，但它已经开始同时出现在用户指标、付费行为、算力采购和利润表里。办公 Agent 对腾讯来说，正在从产品竞争进入商业化验证阶段。
阿里的变化则更体现在组织中，他们将办公 Agent 放进集团新的业务分部里。
阿里称，千问办公是其旗舰的统一 AI 原生生产力 Agent，深度集成阿里云和钉钉生态，用于触达企业用户和成熟工作流，同时继续接入第三方业务流程和生产力平台。同期，阿里云与算力服务收入达到 484.37 亿元，同比增长 45%；其中 AI 相关产品收入达到 123.76 亿元，同比增长保持三位数，已经连续 12 个季度实现这一增速。
由于字节跳动并非上市公司，没有公开的季度财报，无法从财务披露中找到豆包工作办公的用户、留存或收入数据。但豆包工作以及飞书的市场地位无法忽视，尤其是在字节完成这一轮资源整合之后，豆包工作办公实际上拥有了国内少数能够同时覆盖 C 端用户和企业办公场景的入口。
办公 Agent 下一阶段比拼的正是谁能把这些能力变成更稳定的使用频率、更强的付费意愿，以及商业化能力。
能力专长各有差异，但开放与安全性始终是用户所关心的
"办公 Agent 四强"——腾讯、字节、阿里、网易旗下产品实际的 AI 能力到底如何，是否能真正留住用户，并为此付费？
最近 WorkBuddy 和 LobsterAI 都赠送了免费的积分，WorkBuddy 每日登录都会送 100 积分，LobsterAI 是登陆即可领取 5000 积分。我们也用这些积分实测了这些产品的功能。
我们发给 WorkBuddy 一份咖啡店的经营数据，包含营业额、订单数、品类销量——要求完成经营分析，并交付一个可以直接查看的 Dashboard。
WorkBuddy 的结果比较像数据分析师做的一份经营分析报告。在最顶部就先给出一句总结性判断，同时进一步增加了每单渗透率、件 / 单、增长测算、数据可信度提示等指标，分析维度更丰富。例如，它把咖啡、甜点、非咖啡饮品分别换算成订单渗透率，并指出非咖啡饮品只有 21.3%，形成了更明确的"搭售洼地"判断。
我们也把同样的需求发给了 LobsterAI。
整个过程里，LobsterAI 的多 Agent 协作能力发挥了很大作用。用户不需要自己安排"先分析数据，再做经营诊断，最后制作页面"这些步骤。LobsterAI 的主 Agent 会主动理解任务，并进一步拆解成数据检查、趋势分析、经营诊断、页面呈现等子任务，再交给不同的 Agent 并行推进，最后统一检查和整合结果。
LobsterAI 的结果首先给人的感觉是一个轻量、完整的 Dashboard 产品。它把核心指标、趋势、工作日 / 周末、星期分布、品类、核心发现和行动建议全部压缩在一个页面里，视觉层级比较清楚。比如顶部直接给出总营业额、日均营业额、订单、客单价、峰值和谷值，下面再逐层展开分析。
而 LobsterAI 更进一步降低了使用门槛，Sites 站点功能免去了常规部署的复杂步骤，让用户可以直接分享成果，在各个环节，充分体现了其核心的产品理念：开源、开放、安全。
一名 LobsterAI 的程序开发从业者用户告诉我们，他是重度 AI 工具用户，习惯把市面上的 Agent 都下载下来实际测试，再决定哪些值得留下。最终让他选择 LobsterAI 的，并不是某一个单独功能，而是几个体验叠加起来的结果：开箱即用，可以在一个入口切换不同模型。
这也是 LobsterAI 与其他产品相比更值得关注的地方，它给予用户更多自己配置的空间。
各家拥有自研模型和办公生态的大厂们给用户提供的是一套被平台组织好的工作环境：模型、工具、能连接什么生态，平台已经替你筛选过一轮。
而 LobsterAI 把选择权交回给用户：模型可以自由选择，代码可以审计、修改、二次开发。开源让用户可以看见产品，开放让人定义产品，本地优先和数据不出电脑的设计，则让这种自由建立在可检查的基础上，更加安全。这也是网易有道能够借 LobsterAI 立于办公四强的关键。
它们正在代表办公 Agent 的四种不同路径：腾讯有生态和流量入口，阿里有声量较高的大语言模型，字节有 AI 最大的入口，网易在开放和安全中体现自己的生态位。
这张牌桌上的竞争，也进入了"谁能找到自己的长期位置"的阶段。而最终能留下来的，或许并不一定是能力最相似的产品，而是能够在自己的优势之上，建立起一套别人难以替代的办公 Agent 生态。
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2026 年年初，从 openclaw 开始的"百虾大战"，到半年后，X 上集体缅怀 Open Claw。其实"龙虾"并没有死，只是换了一种形态：它的近亲已经在各大厂商中开枝散叶、繁衍不息。
千帆竞渡、潮落峰显。8 月，由腾讯、字节、阿里、网易旗下产品组成的"办公 Agent 四强"格局已经形成。
也许一段时间排位会变。但在当下题材热点，确实是这四家在办公 Agent 赛道交出了斐然的成绩单。
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